Разработка методики построения запросов для генерации изображений в нейросетях

Внедрение и использование нейросетей в разных сферах деятельности позволяет совершить качественный скачок и кардинально повысить эффективность всех бизнес-процессов.

Цель проекта: разработать варианты запросов для нейросетей, которые генерируют изображения, наиболее логично и точно передающих детали выполнения задания.

Для исследования была выбрана тема: «Инновационные технологии в тепличном комплексе». Проанализировав возможность двух нейросетей, был сделан вывод, что нейросеть Fusion Brain обладает рядом функций по доработки изображений, отлично заполняет выделенные области на исходной картинке с учетом сюжета, прорисовывает детали, изображения получаются более реалистичными. Нейросеть Kandinsky не справилась с заданием, изображения были похожи на иллюстрации, был перенос характеристик с одних объектов на другие. Несмотря на то, что запросы к нейросети не содержали стилевых характеристик, картинки имели элементы футуризма.

 По результатам исследования были подведены итоги. Нейросеть позволяет генерировать уникальный контент, дает возможность уточнять и изменять детали изображаемого в соответствии с текстовым запросом до получения желаемых результатов. Если не прописывать никаких деталей, нейросеть будет додумывать их сама, что не всегда совпадает с темой. Прежде чем приступать к работе с нейросетью необходимо четко представлять цель работы, изучить предметную область, выделить ключевые объекты, уточнить их характеристики, место расположения на картинке, описать сюжет и внести дополнения об окружающей обстановке. Только после этого следует выбирать подходящую нейросеть и запускать генерацию изображений.