Нейросеть и человек в современном мире
- Автор(ы): Ковальченко Михаил
- Учебное заведение: ФГБОУ ВО "Гимназия ДГТУ", г. Ростов-на-Дону
В настоящее время искусственный интеллект (далее ИИ) является одним из динамически развивающихся направлений в области IT.
Типовая модель работы простого искусственного нейрона.
Входные значения хi поступают из внешней среды или из других нейронов. Важность каждого входа определяется весом Wi (у искусственного нейрона каждый вход имеет свой вес Wi.). Искусственный нейрон считает возвещенную сумму входов связи Wi, а затем прибавляет смещение W0. Смысл смещения заключается в том, что он является порогом возбуждения. А затем к результату применяется функция активации, если результирующее значение достаточно велико, то считается, что нейрон возбудится.
Если вход нейрона х=1, его вес W1 =2, а смещение W0 =-3, то функция активации:
ФА=f(х)= (W1 * х + W0) =(2*1-3) = 0.
Значение 0 означает, что возбуждения не произойдет (отрицательного значения нет, они заменяется на 0, то есть отсутствие возбуждения).
Если же, при тех же данных, но с другим знанием смещения провести растет, то получим, что возбуждение произошло. То есть, если вход нейрона х=1, его вес W1 =2, а смещение W0 =3, то функция активации:
ФА=f(х)= (W1 * х + W0) =(2*1+3)=5.
Нейросеть построена по принципу биологических нейронов, однако есть существенные различие между биологическим нейроном и искусственным нейроном.
Один из ярких примеров нейросети, которую используют в настоящее время IT-специалисты, является GPT-4, «YandexGPT», Нейросеть российской компании NTechLab и др.